スマートフォンのカメラで顔を撮るだけで、肌の状態をAIが数値化してくれる——
そんな時代がすでに始まっています。
「肌診断AI」は、美容業界の中でも今最も急速に進化している分野のひとつです。
本記事では、AIがどのように肌を“診断”しているのか、そして実際に使える代表的アプリを紹介します。
🧠 肌診断AIとは？
肌診断AIは、顔写真から得られる画像データをもとに、
「シミ」「シワ」「毛穴」「水分量」「皮脂量」などを分析する技術です。
AIは数千〜数万件の肌画像を学習しており、
人間の目では判断しづらい微細な変化まで数値化できます。
主な解析項目
- シミ・ソバカス（色素沈着の分布）
- シワ（深さ・位置）
- 毛穴の開き具合
- 肌のキメ・ハリ
- 赤み・色ムラ
- ニキビや炎症の傾向
(※) 水分・油分は画像情報からAIが推定することが多い項目です。
結果はグラフやスコア形式で表示され、
それに基づいて最適なスキンケア製品や生活習慣の改善を提案するアプリも増えています。
💡 世界で注目されるAI肌診断アプリ
1. L’Oréal Skin Genius（スキン・ジーニアス）
世界的化粧品メーカー・ロレアルが開発したAI肌診断サービス。
スマホカメラで撮影するだけで、肌の状態を6つの指標でスコア化します。
- 独自のAIアルゴリズムで数万件の肌データを学習
- 年齢・性別を問わず正確な肌傾向を分析
- 結果に基づいたスキンケア提案を自動表示
美容部員のカウンセリングをデジタル化したような体験ができ、
世界40か国以上で導入されています。
2. BeautyPlus AI Skin Analyzer
SNSでも人気の「BeautyPlus」に搭載されたAIスキン分析機能。
写真編集だけでなく、肌のリアルな状態を把握する機能が強化されています。
- カメラで顔をスキャンし、肌トーン・くすみを数値表示
- 日々のスコアを記録して「肌ログ」として可視化
- 分析結果に合わせたフィルター・補正提案もあり
“加工アプリ”から“美容サポートツール”へ進化を遂げた代表例です。
3. FitSkin（韓国）
韓国発の肌診断AI。
AIが肌をスキャンし、同年代との比較や改善提案を自動で出してくれます。
- AIモデルが肌の老化リスクを推定
- 皮膚科レベルの画像解析アルゴリズムを搭載
- 韓国国内では美容クリニックと連携する動きもあり
美容医療と連動する新しいタイプのAIとして注目されています。
🇯🇵 日本国内の肌診断AI動向
資生堂「肌パシャ」
資生堂が開発した肌測定アプリ「肌パシャ」は、
スマホで撮影した写真をAIが解析し、肌年齢・水分量・シミ分布をスコア化します。
- AIが自動で肌の特徴を抽出
- 美容部員による対面カウンセリングに代わるオンライン診断
- 資生堂の化粧品ラインナップとスムーズに連携
全国の店舗でも同様のAIシステムが導入されており、
“パーソナルAIカウンセリング”が一般化しつつあります。
⚙️ 技術の裏側：AIはどうやって肌を見ているのか
肌診断AIの多くは、**画像解析（Computer Vision）＋機械学習（Machine Learning）**を組み合わせています。
- カメラで撮影した画像を「顔ランドマーク認識」で分割
- 各部位（頬・額・鼻など）の特徴を抽出
- 学習データと照合し、シワ・シミ・毛穴などの確率を推定
- 結果をスコアリングして出力
一部のアプリでは、AIが照明補正や色温度補正を自動で行い、 より標準的な状態に画像を近づけることで、撮影環境の違いに よる誤差を減らす工夫も行われています。
⚠️ 使用時の注意点
- 撮影環境を一定にする：照明やカメラ角度が変わると結果が異なる。
- 診断はあくまで参考値：医療的診断ではないため、深刻な肌トラブルは専門医へ。
- データ保護を確認：顔写真は個人情報。利用前にプライバシーポリシーを確認。
- 結果を“比較目的”に使う：日々の変化を追うには有効。単発のスコアに一喜一憂しない。
✨ まとめ｜AIが変えるスキンケアの未来
AIによる肌診断は、もはや特別な技術ではなく、
“日常の美容習慣”の一部になりつつあります。
自分の肌を客観的に見つめ、データをもとに改善を続けることで、
スキンケアは「感覚」から「科学」へと進化しました。
これからの時代、AIは**“肌の鏡”であり、あなた専属のスキンケアアドバイザー**です。
出典
loreal.com／beautyplus.com／shiseido.com／therighthairstyles.com／fit-skin.co.kr
