はじめに｜会議が「仕事を増やす時間」になっていないか？

会議そのものが問題なのではありません。
問題は、会議が終わったあとに仕事が増えることです。

• 議事録が曖昧
• 決定事項が整理されない
• 誰が・いつまでにやるのか不明確
• 次の会議で同じ話を繰り返す

2026年現在、こうした「会議後の摩擦」こそが、生産性を最も下げる要因とされています。

この課題に対する実践的な解決策として注目されているのが、AI会議アシスタントです。

AI会議アシスタントとは？

― 2026年型は「議事録係」ではない

従来（〜2023年）

• 録音
• 文字起こし
• 要約

2026年型AI会議アシスタント

• 決定事項の自動抽出
• ToDo・タスクの生成
• 担当者・期限の整理
• タスク管理・カレンダーとの連携
• 判断理由（コンテキスト）の保存

つまり、
「記録するAI」から「実行を前に進めるAI」へと役割が変化しています。

AI会議アシスタントでできること（主要機能）

1. 会議への自動参加・録音・文字起こし

Zoom・Google Meet・Microsoft Teams などと連携し、
AIが自動で会議に参加・録音・文字起こしを行います。

人が操作する必要はほとんどありません。

2. 決定事項・ToDoの自動抽出

会話の流れからAIが判断し、

• 決まったこと
• 宿題（ToDo）
• 保留事項

を自動で整理します。

「それ、誰がやるんだっけ？」という確認作業が消えます。

3. タスク化・期限設定・ツール連携

抽出されたToDoは、

• Notion
• ClickUp
• Asana
• Slack

などと連携し、自動でタスクとして登録されます。

会議 → 管理 → 実行が分断されません。

4. 意思決定ログの蓄積

AIは「何が決まったか」だけでなく、
**「なぜその判断に至ったか」**という文脈も保存します。

これにより、

• 判断の属人化防止
• 後任・別チームへの引き継ぎ
• 過去判断の振り返り

が容易になります。

2026年の進化①｜プロアクティブ（能動的）なAI

2026年のキーワードは プロアクティブ です。

AI会議アシスタントは、
ユーザーがアプリを開くのを待ちません。

• 「この決定、期限が設定されていません」
• 「前回と判断が変わっています。理由を残しますか？」
• 「このタスク、今週の空き時間に配置できます」

といった形で、AIの側から介入します。

2026年の進化②｜マルチモーダル対応

2026年のAIは、音声だけを聞いていません。

• 画面共有された資料
• スライドの数字
• ホワイトボードの図
• 発言内容

これらを同時に解析し、

• 「資料の数値と発言が食い違っています」
• 「このスライドの結論は、先ほどの決定と矛盾しています」

といった視覚情報を含めたアシストが可能になっています。

2026年の重要論点｜セキュリティとプライバシー

AI導入の最大の壁は、今も昔も 情報漏洩への不安です。

多くの主要AI会議アシスタントでは、以下が標準対応となっています。

• 会議データをLLMの学習に使用しない設定（オプトアウト）
• エンタープライズ向けセキュリティ対応（SOC2等）
• 管理者によるアクセス制御・ログ管理

特にビジネス利用では、
**「便利かどうか」より「安心して使えるか」**が重要です。

統合型 vs 特化型｜主要AI会議アシスタントの考え方

【統合型】既存インフラに溶け込むタイプ

Notion AI

• 会議内容をそのままナレッジ・タスクに統合
• 情報集約を重視する組織向け

Zoom AI Companion

• Zoom体験に自然に組み込まれる
• Zoom中心の企業に最適

【特化型】会議後の実行に強いタイプ

Fireflies

• ToDo抽出とCRM連携に強み
• 営業・顧客対応チーム向け

Otter

• 高精度文字起こしと検索性
• 個人利用・情報整理向け

どう選ぶ？タイプ別おすすめ

• 会議後の仕事を減らしたい
  　→ Fireflies / Motion

• 情報を一か所にまとめたい
  　→ Notion AI

• 既存ツールに自然に組み込みたい
  　→ Zoom AI Companion

• 記録と検索を重視したい
  　→ Otter

基準は
**「会議を記録したいか」ではなく「会議後を楽にしたいか」**です。

おわりに｜会議の価値は「その後」で決まる

会議時間を短くすることよりも重要なのは、
会議後に何が残るかです。

AI会議アシスタントは、

• 会議を効率化するツール
  ではなく
• 会議後の無駄な仕事を消すツール

2026年、
会議はAIが支え、
意思決定の責任は人が持つ。

その分業が、現実になりつつあります。

出典

• 各AI会議アシスタント公式サイト
• SaaS業界動向レポート
• AI業務効率化に関する公開資料