課題・政策パッケージ編｜データプラットフォーム
本記事は、戦略17分野・先行検討技術③「データプラットフォーム」について、官民投資ロードマップ素案（日本成長戦略会議 第3回、2026年3月）の「（3）官民投資促進に向けた課題と政策パッケージ」構造に沿って、なぜ投資・普及・実装が進まないのかを整理した政策モニタリングレポートです。
このレポートでわかること
- なぜ日本企業の社内データが外資系クラウドに流出し続けるのか（サービス不在の構造問題）
- 2026年にAIプロジェクトの約60%が頓挫すると言われる原因とデータ不足の関係
- 欧州が17億ユーロを投じてもデータスペースのビジネスモデル自立化に苦しむ理由と日本への示唆
- 「データ連携でMake Moneyできない」問題の本質と政府の解決アプローチ
- 政策パッケージ4本柱（国内投資支援・需要創出・立地競争力・国際連携）の直近進捗
- 対象読者：日本の産業政策・DX動向をモニタリングしている方、データ関連銘柄への投資を検討している個人投資家の方
KPIサマリー（2026年05月時点）
| 指標 | 数値 | 出典 |
|---|---|---|
| 生成AI業務活用企業の割合 | 約35% | 帝国データバンク（2026年3月調査） |
| 欧州のデータスペースへの公的資金投入 | 約17億ユーロ（2019年〜） | 日経XTECH（2026年4月） |
| IPA「Open Data Spaces」OSSの公開予定 | 2026年度末 | デジタル・サイバーセキュリティWG（2026年2月） |
| AI-Ready化プロジェクト参画企業数 | 16社 | ストックマーク×経産省（2026年5月14日） |
| NTTデータ データスペース専門家体制 | 200名（2026年まで） | NTTデータ（2025年3月） |
4層ボトルネックの詳細分析・政策パッケージの官民動向・米欧中の政策比較・全出典一覧を収録したHTMLレポートを上記リンクで公開しています。
📌 「政策実装・官民投資編」（今どこまで政策が動いているか）も合わせてご覧ください。
本記事は業界構造の理解を目的とした情報提供です。投資判断・転職判断はご自身の責任で行ってください。データ基準時点：2026年04月〜05月。
