前回(PART1)では、日本酒の味わいを
「香り系・キレ系・旨味系・バランス系・酸系」 の5タイプに整理しました。
今回はその続編として、
初心者でも迷わず日本酒を選べるように、
「まずはこの10銘柄から入れば間違いない」
という入門銘柄をタイプ別に紹介します。
全国で比較的見つけやすく、
味の個性がハッキリしていて “味の基準” をつくりやすい銘柄を厳選しました。
🟣 香り系(フルーティ)
① 獺祭(だっさい) 45
山口県|旭酒造
香りの特徴
マスカットや白桃のような華やかで透明感のある香り。
味わい
瑞々しく雑味がなく、後味も軽快で上品。
飲みやすさ
フルーティ系の“基準”となる味。誰でも飲みやすい。
初心者におすすめの理由
「香り系ってどういう味?」を理解する最初の一杯に最適。
ペアリング
白身魚、チーズ、カルパッチョ。
② 雪の茅舎(ゆきのぼうしゃ) 純米吟醸
秋田県|齋彌酒造店
香りの特徴
バナナ・メロン様のやわらかく落ち着いた果実香。
味わい
甘味、旨味、酸味が優しく調和。綺麗で飲み疲れしない。
飲みやすさ
華やかすぎず、上品な香りで親しみやすい。
初心者におすすめの理由
獺祭より落ち着いた“香り系の第二歩”として最適。
ペアリング
天ぷら、優しい和食、出汁料理。
🔵 キレ系(淡麗辛口)
③ 八海山(はっかいさん) 特別本醸造
新潟県|八海醸造
香りの特徴
控えめで雑味がなく、とてもクリア。
味わい
淡麗辛口の王道。喉ごしが極めて爽快。
飲みやすさ
飲み疲れゼロ。食事の邪魔をしない最高峰の定番。
初心者におすすめの理由
「辛口の基準」を理解するならまず八海山。
ペアリング
刺身、焼き魚、湯豆腐、蕎麦。
④ 久保田 千寿(せんじゅ) 吟醸
新潟県|朝日酒造
香りの特徴
りんごのような穏やかな吟醸香。
味わい
軽快でキレがよく、後味はスッと消える。
飲みやすさ
米の旨味も少し感じられる“辛口の教科書”。
初心者におすすめの理由
八海山より旨味があり、辛口の世界を広く理解できる。
ペアリング
焼き鳥(塩)、寿司、和風料理。
⑤ 酔鯨(すいげい) 特別純米
高知県|酔鯨酒造
香りの特徴
控えめながら、ふわりと米の香り。
味わい
力強い酸と鋭いキレ。新潟とは異なる“骨太の辛口”。
飲みやすさ
しっかり辛口だが、後味は驚くほど爽快で食中酒に最適。
初心者におすすめの理由
「辛口=新潟」のイメージを広げる、南国高知の名酒。
キレ系の多様性を理解できる1本。
ペアリング
カツオのタタキ、魚介料理、塩気のあるつまみ。
🟤 旨味系(米の甘味・ふくらみ)
⑥ 田酒(でんしゅ) 特別純米
青森県|西田酒造店
香りの特徴
穏やかな米の香り。炊きたてご飯のような甘いニュアンス。
味わい
米の旨味がしっかり広がり、ふくらみのある厚み。
飲みやすさ
“日本酒らしさ” を最も素直に感じられる味。
初心者におすすめの理由
旨味系の基準として完璧。ただし入手難度はやや高め。
注意点
※ 人気のため定価購入が難しい場合あり。
ペアリング
煮物、焼き魚、味噌料理、肉じゃが。
🟢 バランス系(香り × 旨味)
⑦ 黒龍(こくりゅう) 純米吟醸
福井県|黒龍酒造
香りの特徴
メロン・バナナ系の穏やかな華やかさ。
味わい
清らかな旨味と洗練されたキレ。調和の完成度が高い。
飲みやすさ
クセがなく、和食との相性が抜群。
初心者におすすめの理由
香り・旨味・キレが美しく整った、間違いない一本。
ペアリング
和食全般、白身魚、鍋料理。
⑧ 作(ざく) 雅乃智(みやびのとも)
三重県|清水清三郎商店
香りの特徴
フローラル系の清涼感ある香り。
味わい
透明感のある旨味とミネラル感。モダンで綺麗。
飲みやすさ
雑味がなく、現代日本酒の中でもトップクラスの飲みやすさ。
初心者におすすめの理由
“飲むと分かる美味さ” があり、ステップアップに最適。
ペアリング
カルパッチョ、蒸し料理、寿司。
⑨ 紀土(きっど) 純米吟醸
和歌山県|平和酒造
香りの特徴
軽やかで爽やかなフルーティ香。
味わい
甘味・酸味・旨味が軽快にまとまり、飲み疲れしない。
飲みやすさ
優しい味わいで誰でも楽しめる。
初心者におすすめの理由
味・価格・入手性すべて優秀。最初のバランス系に最適。
ペアリング
魚介、中華、和食全般、サラダ。
🟠 酸系(モダン・ジューシー)
⑩ 仙禽(せんきん) モダン仙禽 無垢
栃木県|せんきん
香りの特徴
白桃・マスカットを思わせるジューシーな華やかさ。
味わい
生き生きした酸と甘味のバランス。白ワインのよう。
飲みやすさ
爽やかで果汁感の強い“ネオ日本酒”。
初心者におすすめの理由
酸系の理解が一気に深まる一本。
ペアリング
チーズ、レモンを使った魚料理、サラダ。
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出典
- 酒蔵公式情報
- 業界誌・専門書(香味分類・テイスティング理論)
- 一般的な日本酒の味わい傾向データ